视频转 Prompt
把参考视频变成可复用提示词
视频转 Prompt 会分析可见动作、镜头运动、场景设计、光线、节奏和风格，把视频片段转成可审阅的 AI 视频提示词。
理解视频场景而不是只写描述
提取器会保留物体之外的信息，包括动作、镜头行为、情绪、节奏和连续性，这些都是视频生成的关键。
AI 视频理解
工具会分析你上传的视频，把可见动作、镜头行为和画面风格转成 Vidrush 模板风格提示词。
适合继续创意迭代
用结果拆解创意、学习镜头语言、制作变体，或沉淀到自己的 prompt reference library。
视频转 Prompt 如何工作
上传短视频参考，按需引导分析方向，然后获得适合 AI 视频生成的结构化 prompt。
上传源视频
从清晰的视频片段开始，确保主体、动作、镜头风格和视觉处理方式容易被识别。
引导分析方向
可以补充镜头运动、主体身份、产品细节、节奏、声音语境或视觉风格等重点。
提取视觉语言
分析过程会识别场景内容、动作、转场、光线、构图、运动节奏和视频中的风格规律。
复制并改写
查看 JSON 结果，复制 prompt，再按 Vidrush 模板、图生视频或目标视频模型做微调和合规检查。
视频提示词会包含哪些内容
输出会按可复刻、可改写、可进入生成工作流的方式组织，让参考视频变成可操作的 prompt。
主体和动作
主要角色、产品、物体、手势、可见变化、时间线索和关键连续性细节。
镜头和节奏
景别、镜头运动、构图、剪辑或一镜到底结构、速度、节奏和运动强调方式。
场景和视觉风格
地点、背景、光线、色彩、情绪、质感、类型、真实感程度、CGI 或实拍处理。
Prompt、负面词和说明
可复用的模板风格 prompt、negative prompt 建议、关键元素、限制说明和简短分析。
谁适合使用视频转 Prompt
当已有视频已经表达出你想复用的镜头、情绪、运动或制作语言时，这个工具最有帮助。
内容创作者
把参考短片拆成 prompt 语言，学习如何描述视觉风格，并快速生成多个创意变体。
数字营销团队
把产品视频、广告参考和生活方式短片转成可用于快速提案的 campaign prompt。
创意团队
把提取结果作为统一的分镜和视觉语言，用于 brief、前期制作、模板设计和客户沟通。
面向现代 AI 视频工作流设计
默认结构优先服务 Vidrush，但同一套拆解结果也可以改写到不同的 prompt 驱动生成工具里。
模板工作流
把 FORMAT、SUBJECT、ENVIRONMENT、MOOD、STYLE、RULE 和镜头方向映射回 Vidrush 模板提示词。
图生视频生成
用于首帧动画、镜头运动、场景连续性和短视频方向规划。
文生视频实验
当你想用纯文本学习参考的镜头语言时，可以把结果改写成目标模型更适合的表达。
提示词素材库
把提取结果和有权使用的参考视频一起归档，形成可搜索的风格、广告创意和视觉模式库。
使用提取结果前要复核什么
视频转 Prompt 适合学习和改写视觉语言，但不应绕过版权、肖像权或品牌规则。
不要直接复制受保护内容
避免把电影、剧集、广告、音乐视频、游戏过场、品牌大片或他人作品变成高度相似的生成结果。
检查真人和品牌风险
如果参考视频包含真人、公众人物、客户素材、logo、产品包装或未发布内容，请确认你有权分析和再利用。
把 prompt 当作草稿
提取结果可能遗漏或误解镜头、动作、材质和时间顺序，生成前应根据自己的新创意重新改写。
视频转 Prompt 常见问题
关于把视频转换成提示词结构，并用于生成、研究和创意规划的实用说明。
视频转 Prompt 会生成什么？
它会生成结构化 prompt，描述主体、场景、动作、镜头运动、光线、风格、节奏、关键元素、negative prompt 建议和简短分析，供你继续改写和复核。
上传的视频会如何使用？
工具会分析片段中的可见内容、动作、镜头语言和风格，并返回一份可审阅、可编辑、可复用的结构化 prompt。
什么视频效果最好？
短、清晰、主体可见、动作明确、画面稳定的视频通常效果最好。过暗、模糊、严重压缩或剪辑过于复杂的视频可能降低准确度。
能还原 AI 视频的原始 prompt 吗？
不能。工具会从成片推断可用 prompt，但无法恢复隐藏 seed、私有设置、模型参数或精确原始提示词。
可以用来复刻别人的视频吗？
不建议直接复刻他人受版权保护的视频、品牌广告、真人肖像或客户素材。更好的做法是学习镜头语言和结构，再改写成自己的新创意。
输出可以用在其他 AI 视频生成器里吗？
可以。默认输出是 Vidrush 模板风格，你可以把镜头、运动、光线、主体、风格和负面词部分改写到其他视频模型中。
提取前需要写额外说明吗？
不是必须。但如果你关心产品材质、镜头运动、角色一致性、一镜到底、慢动作或视觉特效等细节，补充一句重点会更稳。